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CSIR kombiniert Semantik und Distanz für effiziente Personensuche
Das Preprint beschreibt CSIR, ein Planungsframework für Person Goal Navigation, bei dem ein Roboter eine Person in Innenräumen anhand natürlichsprachlicher Hinweise mit Unsicherheit finden soll. In einer Simulation mit 1.500 Szenarien erreicht CSIR eine durchschnittliche Reiseeffizienz von 0,62 und übertrifft damit klassische distanzbasierte Graphen-Baselines sowie rein semantische Planer. Eine Hardware-Demonstration auf einem Clearpath Jackal zeigt die grundsätzliche Einsetzbarkeit in einer realen Universitätsumgebung.