QueryArt schätzt Gelenkparameter aus einem RGB-Bild und Abfragepunkt
Der Preprint stellt QueryArt vor, ein Modell, das aus einem einzelnen kalibrierten RGB-Bild, einem 2D-Abfragepunkt und Kameraintrinsik Gelenktyp, Bewegungsachse und Achsversatz schätzt. Auf vier gehaltenen Datensplits und zwei Out-of-Distribution-Datensätzen übertrifft es frühere Single-Image-Ansätze bei den meisten Artikulationsmetriken; in 57 realen Manipulationsversuchen auf einem mobilen Manipulator erreicht es eine Erfolgsquote von 70,2 %. Die tiefennormalisierte Formulierung macht die Schätzung skalenkonsistent und ohne vorherige Exploration für Roboterinteraktionen nutzbar.