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전문가arXiv

Contact Trajectory Prompting: In-Context Transfer of Contact-Rich Behaviors from a Single Demonstration

Xian Nie, Yujie Zang, Yuhang Zheng, Yupeng Zheng, Songen Gu, Wendi Chen, Chuan Wen, Cewu Lu, Wenchao Ding, Junchi Yan, Shuicheng Yan
아직 한국어판이 없어 영어 원문으로 표시.
초록 발췌

In-context robot learning enables robots to acquire new behaviors from demonstrations without test-time parameter updates. However, visual and kinematic specifications alone may not distinguish contact-rich behaviors that share similar motions but require different interaction intensities or patterns.

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