Legged Manipulation전문가
ReCo: 반응 일관 보행과 정책 인지 MPC를 결합한 보행 조작 프레임워크
이 논문은 프리프린트로, 보행 중 6자유도 팔을 장착한 사족 로봇이 세계 좌표계의 엔드이펙터 궤적을 추적하도록 반응 일관 보행 정책과 정책 인지 모델 예측 제어(MPC)를 결합한 ReCo를 제안한다. 시뮬레이션 벤치마크에서 ReCo는 위치와 자세 RMSE를 각각 최고 기준 모델 대비 28.7%, 27.4% 낮췄고, 실물 로봇에서 온보드 연속 보행 조작을 시연했다. 예측 가능한 보행 응답을 정책 학습 단계에서 강제해 MPC가 팔과 다리를 함께 계획할 수 있게 한 점이 핵심이다.