Contact-rich Manipulation중급
접촉 풍부 조작을 위한 위험 인지 촉각 인코딩 RATE
RATE는 접촉이 많은 로봇 조작에서 과제 조건부 위험을 촉각 표현에 반영하는 프레임워크다. 촉각 이력과 미래 접촉 변화 예측, 경고 신호 지도 학습으로 위험 인지 표현을 만들고 기존 촉각 특징에 잔차 방식으로 더해 정책을 적응시킨다. 이 논문은 프리프린트이며 UniVTAC 시뮬레이션 8개 과제 평균 성공률 71.8%, 실물 로봇 3개 과제에서 기존 방법보다 높은 성공률과 접촉 안전 성공률을 보고했다.