Grasping중급
경험과 시연 기억으로 적응하는 6-DoF 파지 합성 연속 학습
이 논문은 단일 뷰 6-DoF 파지 합성을 위한 연속 학습 프레임워크를 제안한다. 파지 결과와 사용자 시연을 학습된 임베딩 공간의 메모리에 추가해 네트워크 가중치 갱신 없이 즉시 적응하며, 시뮬레이션과 1500회 이상의 실물 로봇 실험에서 적응 전에는 기존 최고 기준과 비슷한 성능을 보이고 적응 후 여러 범주에서 90% 이상 성공률을 달성했다. arXiv 프리프린트다.