Sim-to-Real Manipulation중급
Skill2Real, 시뮬레이션 기술을 실물 로봇에 제로샷 이식하는 계층형 에이전트 프레임워크
Skill2Real는 시뮬레이션에서 검증된 로컬 조작 기술(Cerebellum)과 이를 조합하는 장기 작업 프로그램(Brain)을 공유 코드 기반 정책 인터페이스로 학습해 실물 로봇에 제로샷 이식하는 에이전트 프레임워크다. 이 arXiv 프리프린트에서 LIBERO-90으로 학습한 고정 기술은 미지의 LIBERO-Pro Long에서 Astra 기준 성공률을 2.0%에서 56.3%로 올렸고, 실제 UR5e에서는 평균 작업 완료율 78.75%를 기록했다. 이는 기초 VLM의 도메인 일반화 위에 과제 지식을 시뮬레이션에서 배워 코드로 전이할 수 있음을 보여준다.