Underwater active mapping중급
Camera-Sonar Fusion 능동 매핑으로 수중 쓰레기 탐색 가속
이 프리프린트는 전방 소나와 카메라를 공유 Bayesian 점유 맵에 융합하고, 엔트로피 기반 탐색과 객체 후보 활용을 절충하는 next-best-view 계획으로 수중 쓰레기를 능동 탐색하는 방법을 제안했다. MARUS 시뮬레이터에서 11개 객체를 대상으로 한 실험에서 능동 매핑은 27m 이동 만에 11개를 모두 찾아 110m가 걸린 lawnmower 주행보다 빨랐고, 이중 센서 융합은 단일 센서보다 약 2배 빨랐다.