Humanoid whole-body training data from robot-specific video generation专业
KinoGen:用机器人自身视频生成人形机器人全身操作参考动作
康奈尔大学与Multiply Labs的预印本论文,让视频生成模型直接"想象"人形机器人自己完成任务,再把真实的机器人和物体模型拟合到视频上,得到训练用参考动作。基于这些动作训练的策略在仿真中成功率57%,高于基于人类视频的最佳方案的42%,四项任务已在真实宇树G1上运行。
机器人与具身智能领域的最新论文,以及每篇对产业的意义。
康奈尔大学与Multiply Labs的预印本论文,让视频生成模型直接"想象"人形机器人自己完成任务,再把真实的机器人和物体模型拟合到视频上,得到训练用参考动作。基于这些动作训练的策略在仿真中成功率57%,高于基于人类视频的最佳方案的42%,四项任务已在真实宇树G1上运行。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。