Belief-space planning专业
BLT*:面向数字孪生不确定性感知规划的信息化信念定位树
本文提出 Informed BLT* 和 BLT*,一种基于采样的信念空间规划算法,将 RRT* 和 Informed RRT* 扩展到 2-Wasserstein 度量,并利用点云观测在数字孪生中高效规划。在 16 个模拟环境和数字孪生上进行的 8000 次规划对比中,该算法在大多数地图上获得更快的初始解,且最终解代价与其他基线相当。论文为预印本,未经同行评审。
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本文提出 Informed BLT* 和 BLT*,一种基于采样的信念空间规划算法,将 RRT* 和 Informed RRT* 扩展到 2-Wasserstein 度量,并利用点云观测在数字孪生中高效规划。在 16 个模拟环境和数字孪生上进行的 8000 次规划对比中,该算法在大多数地图上获得更快的初始解,且最终解代价与其他基线相当。论文为预印本,未经同行评审。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。