Cross-embodiment transfer of humanoid whole-body controllers专业
TRACE:人形机器人全身控制模型的跨本体高效迁移
香港科技大学团队在预印本中称,他们用一块GPU、约8小时,把为身高1.32米的宇树G1训练的全身控制模型SONIC迁移到1.82米的全尺寸宇树H2上,而SONIC本身训练耗费约2.1万GPU小时。若在更多机型上复现,人形机器人厂商换代时无需从零重训运动控制器。
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香港科技大学团队在预印本中称,他们用一块GPU、约8小时,把为身高1.32米的宇树G1训练的全身控制模型SONIC迁移到1.82米的全尺寸宇树H2上,而SONIC本身训练耗费约2.1万GPU小时。若在更多机型上复现,人形机器人厂商换代时无需从零重训运动控制器。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。