Event-camera VO专业
Keytime Gaussian Process Regression实现事件相机立体VO实时估计,精度超ES-PTAM
这篇预印本提出一种基于关键时间插值的连续时间事件相机立体视觉里程计。它只在稀疏关键时间维护位姿和速度状态,用WNOA先验将每个异步测量插值到原始时间戳,从而解耦状态规模与测量数量,在CPU上实时运行。在MVSEC和DSEC数据集上,估计频率分别约22 Hz和6 Hz,相对平移/旋转RMS误差为0.46 cm和0.038度,分别比ES-PTAM改善11倍和15倍。