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分布式无人机集群用兴趣感知语义Gossip降低一半推理token
本文提出一种完全分布式的无人机集群架构,每架无人机运行独立的小语言模型(SLM)代理,并通过有界上下文管理和兴趣感知Gossip引擎选择性传播信息。在10架无人机、5/10/20名幸存者的仿真搜索救援任务中,该方法完成全部20次重复实验,相比Full Flood基线,推理token消耗约减半,传输数据从6–7 MB降至0.5 MB以下,幸存者计数误差更低。论文已被CCNC 2027接收。
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本文提出一种完全分布式的无人机集群架构,每架无人机运行独立的小语言模型(SLM)代理,并通过有界上下文管理和兴趣感知Gossip引擎选择性传播信息。在10架无人机、5/10/20名幸存者的仿真搜索救援任务中,该方法完成全部20次重复实验,相比Full Flood基线,推理token消耗约减半,传输数据从6–7 MB降至0.5 MB以下,幸存者计数误差更低。论文已被CCNC 2027接收。
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