World Models专业
World Motion Models:统一SE(3)轨迹生成模型在策略学习、场景预测和全身重定向达到SOTA
本文提出预印本 World Motion Models (WMM),把动态3D世界表示为稀疏SE(3)姿态轨迹,并用逐token噪声水平的流匹配模型训练,支持任意条件掩码推理。在 Language Table 策略学习、TraceGen 场景预测、OMOMO 人-物交互和 Unitree G1 人形机器人重定向等基准上取得SOTA或接近SOTA结果。这项工作为机器人策略、模型预测控制和跨具身运动生成提供了一个统一框架,但尚未经过同行评审。