real-world reinforcement learning for robot policies专业
价值即记忆:面向通用机器人策略的在线价值引导后训练
上海交通大学团队的这篇预印本让通用机器人策略在工作中持续学习:把自身最近对任务进度的估计作为输入,并在执行任务的同时在线重训。在包括叠衣服在内的三项真实长程任务上,平均成功率比去掉进度记忆的同一系统高29.4个百分点,比传统批量重训高32.8个百分点。
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上海交通大学团队的这篇预印本让通用机器人策略在工作中持续学习:把自身最近对任务进度的估计作为输入,并在执行任务的同时在线重训。在包括叠衣服在内的三项真实长程任务上,平均成功率比去掉进度记忆的同一系统高29.4个百分点,比传统批量重训高32.8个百分点。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。