Sim-to-Real Manipulation进阶
Skill2Real:通过仿真学习可复用技能,实现零样本仿真到真实机器人操作
Skill2Real 是一篇预印本,提出多智能体框架在仿真中学习可复用的局部操作技能 Cerebellum 和任务组合技能 Brain,通过共享代码接口零样本迁移到真实机器人。在 UR5e 上四项任务平均完成率从无技能时的 27.50% 提升到 78.75%;在未见过的 LIBERO-Pro Long 任务上,Astra 成功率从 2.0% 升至 56.3%。该方法让大模型在仿真中利用特权信息学习可执行任务知识,部署时仅依赖公开观测。