Generalist AI

Die größte von MEKAWIRE verifizierte Finanzierungsrunde für Humanoide und Embodied AI seit Januar 2025 ist die von SoftBank angeführte Series C von Skild AI über 1,4 Mrd. US-Dollar, gefolgt von Figure AIs Series C über 1 Mrd. US-Dollar unter Führung von Parkway Venture Capital. Beide zusammen stehen für 41 Prozent von 5,859 Mrd. US-Dollar aus 22 Runden mit offengelegtem Betrag. Europäische Unternehmen kommen auf 6,0 Prozent, deutsche Konzerne wie Bosch, Schaeffler und Mercedes-Benz beteiligten sich, führten aber keine dieser Runden an.

Ein Vision-Language-Action-Modell (VLA) ist ein einzelnes neuronales Netz, das Kamerabilder und eine Anweisung in natürlicher Sprache liest und daraus die nächsten Motorbefehle eines Roboters erzeugt; es entsteht, indem ein Bild-Sprach-Modell mit Roboterdemonstrationen weitertrainiert wird. Google DeepMind, Physical Intelligence, NVIDIA, Figure AI und Skild AI führen, Europa setzt auf NEURA, Humanoid und Genesis AI, und entschieden wird das Rennen zunehmend über die Kosten von Handlungsdaten.

D-Robotics, das Chipgeschäft für Roboter, das Horizon Robotics seit März nicht mehr konsolidiert, hat am 17. September 2026 eine Serie-C-Runde über 400 Millionen US-Dollar abgeschlossen, ohne einen Investor oder eine Bewertung zu nennen. Das Unternehmen meldet mehr als 8 Millionen ausgelieferte Sunrise-Chips und über 20 Kunden für den neuen S600, darunter UBTECH, Fourier und Booster Robotics.

Generalist AI hat am 19. August 2026 GEN-1.5 vorgestellt, das nach eigenen Angaben eine neue Aufgabe aus einer einzigen Vorführung von 3 bis 12 Sekunden im Kontext lernt und über 10 Aufgaben im Mittel 59 Prozent erreicht, nach 10 Gradientenschritten auf rund 5 Minuten Daten 83 Prozent. Das Unternehmen sieht die Fähigkeit aus mehr als acht Monaten Vortraining entstanden, räumt aber einfache Aufgaben und spröde Fähigkeiten ein und nennt keine Kunden.

Generalist AI hat am 2. April 2026 das Robotermodell GEN-1 vorgestellt, vortrainiert mit mehr als 500.000 Stunden menschlicher Interaktionsdaten aus tragbaren Geräten und ohne Roboterdaten. Das Unternehmen meldet 99 Prozent durchschnittliche Erfolgsquote bei Aufgaben, bei denen das Vorgängermodell 64 Prozent erreichte, rund eine Stunde Roboterdaten pro Aufgabe und etwa dreifache Geschwindigkeit gegenüber dem bisherigen Stand der Technik. Die Ergebnisse sind Eigenangaben und nicht unabhängig überprüft.

NVIDIA hat auf der GTC am 16. März 2026 GR00T N2 vorgestellt, ein Robotik-Basismodell auf Grundlage der DreamZero-Forschung, das neue Aufgaben in neuen Umgebungen mehr als doppelt so oft lösen soll wie führende VLA-Modelle. GR00T N1.7 mit 3 Milliarden Parametern ging mit kommerzieller Lizenz in den Early Access, NEURA Robotics gehört zu den Anwendern. N2 soll bis Ende 2026 erscheinen.

Das US-Start-up Generalist AI hat am 4. November 2025 GEN-0 vorgestellt, eine Familie verkörperter Basismodelle, deren Leistung nach Unternehmensangaben vorhersagbar mit mehr physischen Interaktionsdaten steigt. Generalist berichtet von einer Kapazitätsschwelle bei 7 Milliarden Parametern, Modellen mit über 10 Milliarden Parametern und einem Datensatz von mehr als 270.000 Stunden. Die Ergebnisse erschienen als Blogbeitrag, nicht als begutachtete Studie.

Das kalifornische Start-up Dyna Robotics hat am 15. September 2025 eine Serie-A-Finanzierung über 120 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Robostrategy, CRV und First Round Capital. Eine Bewertung nannte das Unternehmen nicht. Sein Basismodell DYNA-1 arbeitet nach Firmenangaben bereits zahlend in Hotels, Restaurants, Wäschereien und Fitnessstudios, bis zu 16 Stunden am Tag.

Das kalifornische Start-up Physical Intelligence hat am 22. April 2025 das Vision-Language-Action-Modell π0.5 vorgestellt. Mobile Zweiarmroboter räumten damit in drei Wohnungen, die nicht im Trainingsdatensatz vorkamen, Zimmer in 10 bis 15 Minuten auf. Das Unternehmen führt die Generalisierung auf gemeinsames Training mit Daten anderer Roboter, aus dem Web und aus gesprochenen Anleitungen zurück.