Sunday
Entwickler des Haushaltsroboters Memo und der ACT-Robotermodelle
- Amazon übernimmt Fauna Robotics, den New Yorker Hersteller des 107 Zentimeter großen Humanoiden Sprout
Fauna Robotics hat am 24. März 2026 mitgeteilt, dass es sich Amazon angeschlossen hat und künftig als Amazon-Unternehmen firmiert. Einen Kaufpreis nannte Fauna nicht, Sprout bleibt im Verkauf. Der Betreiber von mehr als einer Million Lagerrobotern kauft damit einen kleinen, auf Sicherheit getrimmten Humanoiden für Räume mit Menschen, während Europas Humanoid-Entwickler um Kapital für größere Maschinen werben.
Erwähnt - Haushaltsroboter Memo: Sunday sammelt 165 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,15 Milliarden Dollar ein
Das Start-up Sunday aus dem Silicon Valley hat am 12. März 2026 eine überzeichnete Series-B-Runde über 165 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,15 Milliarden Dollar abgeschlossen, angeführt von Coatue. Sunday trainiert seinen Haushaltsroboter Memo mit Daten aus einem Sensorhandschuh statt per Teleoperation, startet im Herbst eine Beta in Privathaushalten und rechnet mit Auslieferungen in größerer Stückzahl 2027 bis 2028.
Hauptakteur - Rhoda AI tritt mit 450 Millionen Dollar an die Öffentlichkeit und will Fabrikroboter mit einem an Internetvideos trainierten Modell steuern
Das Start-up Rhoda AI aus Palo Alto hat am 10. März 2026 eine Series A über 450 Millionen Dollar von Khosla Ventures, Mayfield, Temasek, sechs weiteren Institutionen und John Doerr bekanntgegeben. Sein Direct-Video-Action-Modell sagt Videos einer Aufgabe voraus und übersetzt sie in Roboterbewegungen; für neue Aufgaben genügen nach Firmenangaben teils zehn Stunden Teleoperationsdaten. Lead-Investor, Bewertung und Kunden blieben offen.
Erwähnt - 1X steuert seinen Haushaltsroboter NEO mit einem Videomodell aus 14 Milliarden Parametern und ersetzt Roboterdaten durch Internetvideos
1X Technologies hat am 12. Januar 2026 mitgeteilt, dass sein Haushaltshumanoid NEO künftig vom 1X World Model gesteuert wird. Ein Videogenerator mit 14 Milliarden Parametern stellt sich die Aufgabe zunächst bildlich vor, ein Modell für inverse Dynamik übersetzt den Clip in Gelenkbefehle. Trainiert wurde mit 900 Stunden Ich-Perspektive-Video von Menschen und nur 70 Stunden NEO-Daten, bei feinen Aufgaben wie dem Eingießen von Müsli lag die Erfolgsquote in eigenen Tests jedoch bei null.
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