Cross-embodiment transfer of humanoid whole-body controllers上級
TRACE:ヒューマノイド全身制御モデルを別機体へ効率移植
香港科技大学のチームはプレプリントで、身長1.32mのユニツリーG1向けに学習した全身制御モデルSONICを、GPU1枚、約8時間で身長1.82mのユニツリーH2に移植したと報告した。SONIC自体の学習には約2万1000GPU時間を要しており、他機種でも再現できれば、機体の世代交代ごとに制御モデルを一から学習し直す必要が薄れる。