Legged Manipulation上級
脚型マニピュレーションの応答一貫性移動とPolicy-Aware MPCを統合するReCo
ReCoは、脚型ロボットの移動ポリシーに一貫した指令応答を学習させ、同定した閉ループ応答モデルを組み込んだPolicy-Aware MPCで移動指令とアーム動作を同時計画するフレームワークである。シミュレーションの不整地ベンチマークでは位置RMSEを0.135m、姿勢RMSEを23.8度に抑え、最良ベースライン比でそれぞれ28.7%と27.4%削減した。本論文はプレプリントであり、査読済みではない。