MAPF上級
地図不確実性下のマルチエージェント経路探索に信念認識型MAGICを提案、実行SoCを96.3%のインスタンスで削減
SymboticとMITの研究チームは、初期地図の不確実性を共有信念として扱うBelief-Aware MAPFを定式化し、ガウス信念伝播(GaBP)を用いたオンライン推論フレームワークMAGICを提案した。実験では標準MAPFベンチマーク上で最大800エージェント規模まで、既存手法と比較して96.3%のインスタンスで実行コスト(SoC)を削減した。本論文はプレプリントであり、査読済み会議・論文誌への採録は明記されていない。