UAV Swarms上級
分散UAVスワームのSLM制御に文脈管理と関心対応ゴシップを統合、全試行完遂と通信量削減を達成
本論文は、各UAVが独立したSmall Language Modelエージェントを持つ完全分散スワーム制御アーキテクチャを提案した。イベント駆動のreason-act-observeライフサイクルに、原子ノートによる文脈管理と意味的新規性に基づく関心対応ゴシップエンジンを組み合わせ、探索救助シミュレーションで全試行を完遂し、推論トークン消費をFull Flood比で約半減、通信量を6〜7MBから0.5MB未満に削減した。IEEE CCNC 2027に採録された論文である。