DriveWLA: Unifying Future Dynamics and Scene Semantics through World-Language-Action Modeling for Autonomous Driving
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초록 발췌
Vision-Language Models (VLMs) and world models have demonstrated strong capabilities in semantic understanding and future scene evolution for autonomous driving. However, effectively integrating both capabilities for trajectory generation remains challenging.
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