ExceptionDrive: A Planning-Oriented Counterfactual Corner-Case Benchmark for Autonomous Driving
아직 한국어판이 없어 영어 원문으로 표시.
초록 발췌
Average performance on routine driving benchmarks does not establish planner reliability under rare, safety-critical hazards. We proposed ExceptionDrive, a counterfactual planning benchmark that uses VLM-assisted screening, localized multi-view editing, and quality auditing to insert hazards into real nuScenes scenes while preserving their context.
초록에서 가져왔습니다. 요약을 준비 중입니다.
이 논문은 라이선스상 전문을 게재할 수 없어 요약과 원문 링크만 제공합니다.