robot foundation model training专业
面向流匹配视觉语言动作模型的多教师在策略蒸馏
华为研究人员提出把多个专用机器人控制模型合并成一个通用模型的方法:让通用模型自己练习,并在其动作生成的每一步由专用模型纠正。在三个仿真基准上,合并后的模型比常规微调成功率高出22至33个百分点,但仍不及专用模型。
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华为研究人员提出把多个专用机器人控制模型合并成一个通用模型的方法:让通用模型自己练习,并在其动作生成的每一步由专用模型纠正。在三个仿真基准上,合并后的模型比常规微调成功率高出22至33个百分点,但仍不及专用模型。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。