Manipulation进阶
AdaTempo:学习演示中的共享相对节奏,实现更快机器人操作
这篇预印本提出 AdaTempo,一种自监督方法,通过提取多个演示中共享的相对节奏模式,对演示轨迹进行离线重采样,训练出更快执行的视觉运动策略。在5个仿真和6个真机任务上,AdaTempo 最高实现3.57倍加速,仿真平均成功率达75.5%、平均加速2.83倍,真机汇总成功率从58.3%提升到77.8%且平均快2.02倍。该方法无需运行时速度选择或在线重定时,简化部署。
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这篇预印本提出 AdaTempo,一种自监督方法,通过提取多个演示中共享的相对节奏模式,对演示轨迹进行离线重采样,训练出更快执行的视觉运动策略。在5个仿真和6个真机任务上,AdaTempo 最高实现3.57倍加速,仿真平均成功率达75.5%、平均加速2.83倍,真机汇总成功率从58.3%提升到77.8%且平均快2.02倍。该方法无需运行时速度选择或在线重定时,简化部署。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。