Benchmark for few-shot skill transfer with dexterous robot hands and tactile sensing进阶
Evo-DexBench:衡量灵巧手能否借相关任务经验学会新任务的基准
上海交通大学人工智能学院牵头的预印本测试灵巧手策略能否借助相关任务的经验,仅凭8条演示学会新任务。答案是尚不能:15项仿真任务的最高平均成功率为38.5%,大规模预训练模型pi0.5(37.9%)并不优于普通扩散策略。
机器人与具身智能领域的最新论文,以及每篇对产业的意义。
上海交通大学人工智能学院牵头的预印本测试灵巧手策略能否借助相关任务的经验,仅凭8条演示学会新任务。答案是尚不能:15项仿真任务的最高平均成功率为38.5%,大规模预训练模型pi0.5(37.9%)并不优于普通扩散策略。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。