Foundation

NEURA Robotics teilte am 14. Oktober in einer Pressemitteilung mit, dass Neuron AI, sein multimodales Foundation Model für Physical AI, 3D-Sehen, Tast- und Kraftdaten, Audio, Roboterzustand und Sprache in einer Perception-Language-Action-Architektur mit einer Gedächtnisfunktion verbindet. Roboter sollen so auf Kontakt- und Geräuschsignale reagieren und Objekte außerhalb des Blickfelds im Gedächtnis behalten. Entwickelt und trainiert wurde das Modell in Metzingen, mit realen Roboterdaten aus den NEURA Gyms, simulationsverstärkten Daten und Demonstrationen von Menschen in Sensoranzügen sowie Datenpartnerschaften mit Schaeffler und Bosch; es läuft auf fünf NEURA-Roboterplattformen. Auf der NVIDIA GTC Berlin vom 20. bis 22. Oktober soll der Humanoide 4NE1 eine elfminütige Wäscheaufgabe ohne menschlichen Eingriff erledigen. Laut MEKAWIRE-Daten war die letzte Runde mit genanntem Betrag eine Series B über 120 Millionen Euro im Januar 2025; die Vorstellung folgte einen Tag nach Googles Gemini 4 Argon für Roboter. Für den Mittelstand zählt vor allem die versprochene kürzere Zeit bis zur einsatzfähigen Fertigkeit.

Helm.ai teilte am 8. Oktober in einer Pressemitteilung mit, in den vergangenen zwölf Monaten Verträge über 70 Millionen Dollar mit Autoherstellern, Tier-1-Zulieferern sowie Industrieautomations- und Robotikfirmen unterzeichnet zu haben und auf dem Weg zur operativen Gewinnschwelle zu sein. Das 2016 gegründete Unternehmen aus Redwood City unter CEO Vladislav Voroninski verkauft Wahrnehmung und Full-Stack-Fahrsoftware für L2+ bis L4, automatisierte Datenannotation und generative Simulation. Dieselbe Modellarchitektur laufe inzwischen auch auf Industriemaschinen wie Tagebaugerät und auf Roboterplattformen, Kunden nannte die Firma nicht. Es handelt sich um Auftragswerte, nicht um Finanzierung oder Umsatz, und MEKAWIRE führt bislang keine verifizierten Finanzierungsrunden von Helm.ai.