ChunkAct: Action Chunking for Agentic Robotics
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Aus dem Abstract
Agentic robotics places a large language model (LLM) agent in the robot control loop, where it composes perception, motion, and vision-language-action (VLA) tools under the guidance of a memory and thereby generalizes to new tasks without retraining. This generality comes at a steep price in efficiency.
Aus dem Abstract. Unsere Zusammenfassung folgt.
Der Volltext wird hier nicht wiedergegeben, weil die Lizenz der Studie das nicht erlaubt. Das Original steht auf arXiv.