inr2action: Encoding Robot Episodes as Neural Implicit Representations for Recall and Action
日本語版は未提供のため、英語原文で表示しています。
要旨より
Long-horizon robotic operation requires memory that scales with essential information rather than execution time. We present a parameter-space memory framework where each episode is stored as a separable object.
要旨より。当社による要約は作成中です。
この論文はライセンス上、全文を転載できないため、要約と原文へのリンクのみを掲載しています。