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上級arXiv

LIBERO-RIG: A Hardware-Setup Robustness Benchmark for Vision-Language-Action Models

Andrea Yaoyun Cui, Hanyu Wang, Xinyi Wang, Bangzheng Li, Lin Zhang, Zhenggang Tang, Shyamal Buch, Dejia Xu, Matthew Tancik
日本語版は未提供のため、英語原文で表示しています。
要旨より

Robot policies are expected to generalize across deployment environments, including variations in the robot itself: cameras are bumped and remounted, calibrations drift, controllers run at different rates, and end-effector pads wear down. We present LIBERO-RIG, a benchmark that perturbs only the robot's hardware and setup while holding every LIBERO task fixed.

要旨より。当社による要約は作成中です。

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