Turning ordinary human videos into skill-labelled training data for a dexterous robot hand中級
DexStitch:接触を考慮したロボット画像補完で人の動画から器用な手の技能を学び、つなぎ合わせる
ソウル大学、現代自動車ロボティクスラボ、DGISTの研究チームは、多指ハンドで家事技能4つを連続して行う課題で成功率77.5%を達成したとするプレプリントを公開した。同じデータで学習した比較手法UniSkillは0%だった。技能と技能の間のつなぎ動作を独立した技能として扱い、人の動画約240本とロボット遠隔操作32回だけで学習した点が鍵となる。