Reinforcement learning for industrial assembly中級
エヌビディア「AlphaNIST」、成否の信号だけでNIST組立ボード全20課題を習得
エヌビディアの研究チームは、人による実演なしに「組み立てに成功したかどうか」の信号だけで、シミュレーション上の1本のロボットアームがNIST標準組立ボードの全20課題を成功率98.2%で習得したとするプレプリントを公開した。結果はすべてシミュレーション上のもので、実機の組立ボードで同じ性能が出るかは今後の検証に委ねられている。