Underwater active mapping中級
カメラとソナーの融合による水中ごみのアクティブマッピング
前方ソナーとカメラを共有ベイズ占有格子地図に融合し、不確実な領域の探索と物体候補の活用を両立する次善視点選択を行う水中ごみのアクティブマッピング手法を提案した。MARUSシミュレータ上で、固定の芝刈りパターンより全11物体を走行27 mで発見し、単独センサより約2倍高速に全物体を発見した。本論文はプレプリントである。
ロボティクスとフィジカルAIの最新論文と、それぞれが産業にもたらす意味。
前方ソナーとカメラを共有ベイズ占有格子地図に融合し、不確実な領域の探索と物体候補の活用を両立する次善視点選択を行う水中ごみのアクティブマッピング手法を提案した。MARUSシミュレータ上で、固定の芝刈りパターンより全11物体を走行27 mで発見し、単独センサより約2倍高速に全物体を発見した。本論文はプレプリントである。
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