Social Navigation中級
Social-WMが社会ナビゲーションで人間衝突を44.6%削減、実現可能行動を潜在空間で予測
本論文はarXivで公開されたプレプリントである。Social-WMは自我中心RGB動画から潜在世界モデルを学習し、名目行動と実際に実現可能な行動の乖離を安全信号として計画する。Social-HM3Dで成功率63.77%、人間衝突率21.67%を達成し、既存のNavThinkerと比べて人間衝突を44.6%削減した。Social-MP3Dへのゼロショット転移でも成功率54.15%、人間衝突率23.34%を報告した。