엣지 AI 칩 시마AI, 1억5천만 달러 유치…휴머노이드 '두뇌 칩' 경쟁 가열
시마AI가 기업가치 14억5천만 달러로 시리즈C를 마무리했다. 2028년 상반기 1,000 TOPS 칩을 내놓고 휴머노이드를 핵심 시장으로 삼겠다는 계획이어서, 엔비디아 젯슨 일변도인 로봇용 온디바이스 칩 시장에 경쟁자가 늘고 있다.
엣지용 머신러닝 칩을 설계하는 미국 시마AI(SiMa.ai)는 9월 28일 1억5천만 달러 규모의 시리즈C를 마무리했다고 밝혔다. 회사가 밝힌 기업가치는 14억5천만 달러, 누적 투자액은 5억 달러다. 피델리티 매니지먼트 앤 리서치와 앰플리파이가 공동으로 이끌었고, 델 테크놀로지스 캐피털과 포인트72 등 기존 투자자에 얼라이언스번스타인, JP모건, 미시간주가 새로 참여했다.
회사는 자금을 AI 에이전트용 소프트웨어 'Palette'와 차세대 하드웨어에 쓸 계획이라고 설명했다. 차세대 칩은 2028년 상반기 1,000 TOPS급으로 출시하며 IP 라이선스, 칩렛, 완성 칩 세 가지 형태로 공급한다. 목표 시장으로는 휴머노이드, 드론, 자율주행 보조(ADAS), 차량용 AI를 꼽았다. 회사는 2025년 매출이 2024년 대비 약 4배 늘었다고 밝혔다.
휴머노이드는 클라우드를 거치지 않고 로봇 안에서 대형 AI 모델을 돌려야 해 고성능 온디바이스 칩이 필수인데, 현재는 대부분 엔비디아 젯슨을 쓴다. 시마AI처럼 IP와 칩렛까지 파는 회사가 커지면 국내 로봇 및 부품 업체도 자체 제어기에 AI 칩을 넣는 선택지가 넓어진다. 다만 새 칩은 2028년에야 나오는 만큼 지금 진행 중인 휴머노이드 양산에 당장 미칠 영향은 크지 않다. 어떤 휴머노이드 회사가 실제 고객인지는 아직 공개되지 않았다.
- Series C
- $150M
- SiMa.ai
- Fidelity Management & Research Company, Amplify
- September 28, 2026
- 1,000 dense TOPS, planned H1 2028
- $1.45B (company-stated)
- $500M
왜 중요한가
Edge AI chip money is now being raised on the humanoid story. SiMa.ai explicitly puts humanoids next to automotive as a core market, a sign investors see robot compute as a distinct segment rather than a side market for automotive chips.
경쟁사 비교
NVIDIA's Jetson line (Thor, T4000) is the default on-board computer for humanoid developers. SiMa.ai's angle is selling IP and chiplets as well as chips, which suits robot makers that want custom silicon.
밸류에이션 맥락
$1.45B on $500M total raised, per the company. The company reports revenue growth of about 4x from 2024 to 2025 but gives no absolute revenue figure.
공급망 파급
IP and chiplet licensing lets humanoid makers or their module suppliers integrate SiMa.ai compute into their own boards, potentially shortening the path to in-house controllers.
지켜볼 신호
Named humanoid customers; benchmark results for VLA models on current SiMa.ai parts; tape-out news for the 2028 chip.
애널리스트 시각
A credible financing for an alternative, but the humanoid claim needs customer names before it changes buying decisions.
따져봐야 할 질문
Which humanoid companies are evaluating SiMa.ai today? How does current-generation performance compare with Jetson Thor on real robot workloads?