Explore, Execute, Evolve: A Skill Acquisition and Reuse Loop for Embodied Agents
아직 한국어판이 없어 영어 원문으로 표시.
초록 발췌
Vision-language-action and world-action models have demonstrated impressive capabilities in robotics, yet generalization to unseen tasks remains challenging. More recently, general-purpose multimodal agents have shown great potential for zero-shot robotic task solving.
초록에서 가져왔습니다. 요약을 준비 중입니다.
이 논문은 라이선스상 전문을 게재할 수 없어 요약과 원문 링크만 제공합니다.