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연구

논문

새로 나온 로봇, 피지컬 AI 논문과, 각 논문이 업계에 갖는 의미.

논문 1편
arXiv
Force-aware VLA중급

FR-VLA, 싱가포르 NTU와 A*STAR의 힘 인지 VLA 접촉 작업 성공률 58.3%로 20.8%포인트 앞서

Jiaju He, Zhiyuan Yang, Ruyang Han, Jiahong Tang, Zhiping Lin, Haiyue ZhuNanyang Technological University; Singapore Institute of Manufacturing Technology (SIMTech), A*STAR

싱가포르 난양공대와 A*STAR 제조기술연구소 연구진이 로봇 정책이 보이는 장면을 근거로 힘 센서 정보를 언제 쓸지 스스로 정하게 하는 기법을 프리프린트로 공개했다. 유니버설로봇 팔에서 접촉이 많은 5개 작업 6개 단계 평균 성공률 58.3%로 가장 강한 비교 방법보다 20.8%포인트 높았다.

주제별 논문

논문은 arXiv 로봇 피드에서 가져옵니다. 요약이 아직 작성되지 않은 논문은 초록의 첫 부분을 보여줍니다.