Black-box correction of deployed robot policies with world-model planning专业
Back on Track:用世界模型规划在部署阶段纠正黑盒机器人策略
机器人AI模型越来越多以买方无法重新训练的封闭形式交付。斯坦福大学这篇预印本为此类模型加上一个只在任务停滞时介入的监控器和规划器,在扰动基准上把pi0.5成功率从72.6%提高到81.5%,在真实Franka机械臂开饭盒任务上从40%提高到60%。
机器人与具身智能领域的最新论文,以及每篇对产业的意义。
机器人AI模型越来越多以买方无法重新训练的封闭形式交付。斯坦福大学这篇预印本为此类模型加上一个只在任务停滞时介入的监控器和规划器,在扰动基准上把pi0.5成功率从72.6%提高到81.5%,在真实Franka机械臂开饭盒任务上从40%提高到60%。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。