Genesis AI
Physical-AI-Labor mit Standorten in Palo Alto und Paris, das ein universelles Robotik-Foundation-Modell mit eigenen Simulationsdaten trainiert
- Skild AI und Figure führen die größten Finanzierungsrunden für Humanoide und Embodied AI der Jahre 2025 und 2026 an, das Geld wandert vom Roboterkörper zum Robotergehirn
Die größte von MEKAWIRE verifizierte Finanzierungsrunde für Humanoide und Embodied AI seit Januar 2025 ist die von SoftBank angeführte Series C von Skild AI über 1,4 Mrd. US-Dollar, gefolgt von Figure AIs Series C über 1 Mrd. US-Dollar unter Führung von Parkway Venture Capital. Beide zusammen stehen für 41 Prozent von 5,859 Mrd. US-Dollar aus 22 Runden mit offengelegtem Betrag. Europäische Unternehmen kommen auf 6,0 Prozent, deutsche Konzerne wie Bosch, Schaeffler und Mercedes-Benz beteiligten sich, führten aber keine dieser Runden an.
Erwähnt - Was ist ein Vision-Language-Action-Modell (VLA), und wer entwickelt es?
Ein Vision-Language-Action-Modell (VLA) ist ein einzelnes neuronales Netz, das Kamerabilder und eine Anweisung in natürlicher Sprache liest und daraus die nächsten Motorbefehle eines Roboters erzeugt; es entsteht, indem ein Bild-Sprach-Modell mit Roboterdemonstrationen weitertrainiert wird. Google DeepMind, Physical Intelligence, NVIDIA, Figure AI und Skild AI führen, Europa setzt auf NEURA, Humanoid und Genesis AI, und entschieden wird das Rennen zunehmend über die Kosten von Handlungsdaten.
Erwähnt - Generalists GEN-1.5 lernt Roboteraufgaben aus einer Vorführung von 3 bis 12 Sekunden und schafft 59 Prozent ohne Feinabstimmung
Generalist AI hat am 19. August 2026 GEN-1.5 vorgestellt, das nach eigenen Angaben eine neue Aufgabe aus einer einzigen Vorführung von 3 bis 12 Sekunden im Kontext lernt und über 10 Aufgaben im Mittel 59 Prozent erreicht, nach 10 Gradientenschritten auf rund 5 Minuten Daten 83 Prozent. Das Unternehmen sieht die Fähigkeit aus mehr als acht Monaten Vortraining entstanden, räumt aber einfache Aufgaben und spröde Fähigkeiten ein und nennt keine Kunden.
Erwähnt - Amazon übernimmt Fauna Robotics, den New Yorker Hersteller des 107 Zentimeter großen Humanoiden Sprout
Fauna Robotics hat am 24. März 2026 mitgeteilt, dass es sich Amazon angeschlossen hat und künftig als Amazon-Unternehmen firmiert. Einen Kaufpreis nannte Fauna nicht, Sprout bleibt im Verkauf. Der Betreiber von mehr als einer Million Lagerrobotern kauft damit einen kleinen, auf Sicherheit getrimmten Humanoiden für Räume mit Menschen, während Europas Humanoid-Entwickler um Kapital für größere Maschinen werben.
Erwähnt - NVIDIA zeigt GR00T N2 und setzt auf Roboter, die erst Video vorhersagen und dann handeln
NVIDIA hat auf der GTC am 16. März 2026 GR00T N2 vorgestellt, ein Robotik-Basismodell auf Grundlage der DreamZero-Forschung, das neue Aufgaben in neuen Umgebungen mehr als doppelt so oft lösen soll wie führende VLA-Modelle. GR00T N1.7 mit 3 Milliarden Parametern ging mit kommerzieller Lizenz in den Early Access, NEURA Robotics gehört zu den Anwendern. N2 soll bis Ende 2026 erscheinen.
Erwähnt - Haushaltsroboter Memo: Sunday sammelt 165 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,15 Milliarden Dollar ein
Das Start-up Sunday aus dem Silicon Valley hat am 12. März 2026 eine überzeichnete Series-B-Runde über 165 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,15 Milliarden Dollar abgeschlossen, angeführt von Coatue. Sunday trainiert seinen Haushaltsroboter Memo mit Daten aus einem Sensorhandschuh statt per Teleoperation, startet im Herbst eine Beta in Privathaushalten und rechnet mit Auslieferungen in größerer Stückzahl 2027 bis 2028.
Erwähnt - Rivian-Ausgründung Mind Robotics sammelt 500 Millionen Dollar ein, Rivian verbucht 506 Millionen Dollar Gewinn auf seine Beteiligung
Mind Robotics, das von Rivian-Chef RJ Scaringe gegründete und geführte Unternehmen für KI-gestützte Industrieroboter, hat am 11. März 2026 eine Series-A-Finanzierung über 500 Millionen Dollar unter gemeinsamer Führung von Accel und Andreessen Horowitz bekanntgegeben, rund vier Monate nach einer Seed-Runde über 115 Millionen Dollar. Laut Rivians Quartalsbericht wurde das Start-up im März entkonsolidiert, die verbleibenden 37,6 Prozent mit rund 569 Millionen Dollar zum Series-A-Ausgabepreis bewertet und ein Gewinn von 506 Millionen Dollar gebucht. Nach Berechnung von MEKAWIRE entspricht das einem Eigenkapitalwert von etwa 1,51 Milliarden Dollar.
Erwähnt - Rhoda AI tritt mit 450 Millionen Dollar an die Öffentlichkeit und will Fabrikroboter mit einem an Internetvideos trainierten Modell steuern
Das Start-up Rhoda AI aus Palo Alto hat am 10. März 2026 eine Series A über 450 Millionen Dollar von Khosla Ventures, Mayfield, Temasek, sechs weiteren Institutionen und John Doerr bekanntgegeben. Sein Direct-Video-Action-Modell sagt Videos einer Aufgabe voraus und übersetzt sie in Roboterbewegungen; für neue Aufgaben genügen nach Firmenangaben teils zehn Stunden Teleoperationsdaten. Lead-Investor, Bewertung und Kunden blieben offen.
Erwähnt - Physical Intelligence sammelt 600 Millionen Dollar bei 5,6 Milliarden Bewertung ein, CapitalG führt die Wette auf ein universelles Robotergehirn an
Der Entwickler von Roboter-Basismodellen Physical Intelligence hat nach Angaben seiner Investoren 600 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 5,6 Milliarden Dollar eingeworben. Angeführt wurde die Serie-B-Runde von CapitalG, dem Wachstumsfonds von Alphabet. Drei Tage zuvor hatte das Unternehmen sein Modell π*0.6 vorgestellt, das den Durchsatz bei schwierigen Aufgaben mehr als verdoppeln soll.
Erwähnt - Dyna Robotics sammelt 120 Millionen Dollar in Serie A ein und bringt sein Robotermodell DYNA-1 in Wäschereien und Restaurants
Das kalifornische Start-up Dyna Robotics hat am 15. September 2025 eine Serie-A-Finanzierung über 120 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Robostrategy, CRV und First Round Capital. Eine Bewertung nannte das Unternehmen nicht. Sein Basismodell DYNA-1 arbeitet nach Firmenangaben bereits zahlend in Hotels, Restaurants, Wäschereien und Fitnessstudios, bis zu 16 Stunden am Tag.
Erwähnt - Skild AI stellt mit Skild Brain ein Robotik-Basismodell vor, das Vierbeiner, Humanoide und Roboterarme gleichermaßen steuern soll
Skild AI hat am 29. Juli 2025 sein Robotik-Basismodell Skild Brain vorgestellt, ein zweistufiges System, das mit Simulation und Internetvideos vortrainiert wird und laut Unternehmen auf Vierbeinern, Humanoiden, Tischarmen und mobilen Manipulatoren läuft. Kunden und Preise nannte Skild AI nicht, doch die körperunabhängige Strategie trug später eine Bewertung von über 14 Milliarden Dollar und mehr als 100 Millionen Dollar ARR.
Erwähnt - Genesis AI sammelt 105 Millionen Dollar Seed-Kapital von Eclipse und Khosla für ein universelles Robotergehirn aus eigener Simulation
Das Physical-AI-Labor Genesis AI mit Büros in Paris und Palo Alto ist am 1. Juli 2025 mit 105 Millionen Dollar an die Öffentlichkeit gegangen. Eclipse und Khosla Ventures führten die Runde gemeinsam an, Bpifrance, HSG, Eric Schmidt und Xavier Niel beteiligten sich. Das Unternehmen bezeichnete die Finanzierung später als Seed-Runde, will ein universelles Robotik-Foundation-Model auf einer Datenmaschine aus eigener Physiksimulation, generativen Modellen und realen Roboterdaten aufbauen und nannte keine Bewertung.
Hauptakteur - Galbot sammelt 1,1 Milliarden Yuan unter Führung von CATL ein, eine Woche nach dem Joint Venture mit Bosch
Das Pekinger Robotik-Start-up Galbot hat im Juni 2025 eine Finanzierungsrunde über 1,1 Milliarden Yuan abgeschlossen, angeführt vom Batteriehersteller CATL und Puquan Capital, wie die Verwaltung der Zhongguancun Science City mitteilte. Eine Woche zuvor hatte Galbot ein Gemeinschaftsunternehmen mit Boyuan Capital, der Investmenteinheit des Bosch-Konzerns, angekündigt.
Erwähnt - Physical Intelligence lässt mit π0.5 Roboter in fremden Wohnungen Küchen und Schlafzimmer aufräumen, 97,6 Prozent der Trainingsdaten stammen aus anderen Quellen
Das kalifornische Start-up Physical Intelligence hat am 22. April 2025 das Vision-Language-Action-Modell π0.5 vorgestellt. Mobile Zweiarmroboter räumten damit in drei Wohnungen, die nicht im Trainingsdatensatz vorkamen, Zimmer in 10 bis 15 Minuten auf. Das Unternehmen führt die Generalisierung auf gemeinsames Training mit Daten anderer Roboter, aus dem Web und aus gesprochenen Anleitungen zurück.
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