Physical Intelligence sammelt 600 Millionen Dollar bei 5,6 Milliarden Bewertung ein, CapitalG führt die Wette auf ein universelles Robotergehirn an

Das kalifornische Start-up Physical Intelligence, das allgemeine KI-Modelle für Roboter entwickelt, hat 600 Millionen Dollar eingesammelt. Der Frühphaseninvestor Outset Capital bezifferte die Bewertung auf 5,6 Milliarden Dollar. CapitalG, nach eigener Beschreibung der unabhängige Wachstumsfonds von Alphabet, bestätigte am 20. November 2025 auf seiner Website, die Serie B angeführt zu haben.

Nach Angaben von Outset Capital beteiligten sich neben CapitalG auch Lux Capital, Thrive Capital, Amazon-Gründer Jeff Bezos, Index Ventures und der Vermögensverwalter T. Rowe Price. Wie sich die Summe auf neue und bestehende Geldgeber verteilt und ob die 5,6 Milliarden Dollar vor oder nach Kapitalzufluss gelten, ließen die Investoren offen.

Die Finanzierung wurde drei Tage nach der Vorstellung von π*0.6 am 17. November publik. Das Modell ist eine Weiterentwicklung des hauseigenen Vision-Language-Action-Modells, das zusätzlich per bestärkendem Lernen auf echten Robotern trainiert wurde. In dem am 18. November auf arXiv veröffentlichten Fachaufsatz beschreiben die Forscher ein Verfahren namens RECAP, das Vorführungen durch Menschen, im Betrieb gesammelte Daten und Korrekturen von Teleoperatoren in einer gemeinsamen Lernschleife verbindet. Bei den schwierigsten getesteten Aufgaben habe RECAP den Durchsatz mehr als verdoppelt und die Fehlerquote ungefähr halbiert.

Die CapitalG-Partner Jill Chase und Manmeet Gujral schreiben, π*0.6 bereite stundenlang ohne Unterbrechung Espressogetränke zu, falte unbekannte Wäsche in fremden Haushalten und montiere Verpackungskartons in realen Fabriken, mit Erfolgsquoten über 90 Prozent. Outset Capital ergänzte, das Modell sei in einem Waschsalon in San Francisco bereits kommerziell im Einsatz. Betreiber und Zahl der Roboter nannten beide nicht.

Physical Intelligence baut selbst keine Roboter. Das Unternehmen setzt auf die Softwareschicht, also eine einzige Steuerung, die mit Daten vieler Maschinen trainiert wird und anschließend auf unterschiedlichen Armen und Greifern läuft. Die erste allgemeine Steuerung π0 stellte die Firma am 31. Oktober 2024 vor und gab sie am 4. Februar 2025 als Open Source frei. CapitalG nennt Mitgründer und Vorstandschef Karol Hausman, Mitgründer Lachy Groom sowie die Forscher Sergey Levine, Chelsea Finn, Brian Ichter und Quan Vuong und den Engineering-Leiter Adnan Esmail.

Mit der Runde zählt Physical Intelligence zu den am besten finanzierten Robotersoftware-Firmen der USA, liegt aber deutlich hinter Humanoiden-Herstellern mit eigener Hardware. Figure AI schloss am 16. September 2025 eine Serie C über mehr als eine Milliarde Dollar bei einer Bewertung von 39 Milliarden Dollar nach Finanzierung ab, rund das Siebenfache. Der direkteste Konkurrent Skild AI meldete zuletzt im Juli 2024 eine Serie A über 300 Millionen Dollar bei 1,5 Milliarden Dollar Bewertung.

Für die europäische Industrie ist das Signal deutlich. Kapital fließt zu Anbietern, die handelsübliche Roboterarme ohne monatelange Einzelprogrammierung produktiv machen wollen. Das trifft das Geschäftsmodell der Systemintegratoren, die im deutschen Mittelstand einen Großteil der Automatisierungsprojekte umsetzen. Hersteller wie Kuka, Neura Robotics oder Agile Robots müssen entscheiden, ob sie ihre Maschinen für ein externes Gehirn öffnen oder eigene Modelle trainieren. In Europa hat bislang vor allem das französische Genesis AI mit 105 Millionen Dollar im Jahr 2025 einen vergleichbaren Ansatz finanziert.

Technisch entscheidet der Durchsatz. Ein Roboter, der nur Vorführungen nachahmt, bleibt bei Unerwartetem stehen, und ein zuverlässiger, aber langsamer Roboter amortisiert sich in keiner Fabrikhalle. Bestärkendes Lernen im laufenden Betrieb soll diese Lücke schließen.

Die Risiken liegen auf der Hand. Umsatz, Kundenzahl und Flottengröße hat Physical Intelligence nicht veröffentlicht. Die stärksten Leistungsangaben stammen aus dem eigenen Fachaufsatz und von Investoren mit eigenem Interesse. Behalten Humanoiden-Hersteller mit eigenen Modellen ihre Daten für sich, schrumpft der Markt für ein geteiltes Robotergehirn.