Maxinsights holt 30 Mio. Dollar Seed unter Peak XV für Trainingsvideos von Menschen

Maxinsights aus Santa Clara, das Videos von Menschen bei der Hausarbeit zu Trainingsdaten für Roboter aufbereitet, hat nach eigenen Angaben eine Seed-Runde über 30 Mio. US-Dollar abgeschlossen. Peak XV führte die Runde an, Tola Capital, South Park Commons, INCE Capital und Alumni Ventures beteiligten sich, teilte das Unternehmen am 22. Oktober in einer Pressemitteilung mit. Zugleich stellte es zwei Produkte vor: MaxLoop, das eingehendes Videomaterial sofort auf Qualität prüft, und MaxGlove, einen Sensorhandschuh, der Griffkraft und Objektgewicht aufzeichnet.

Das Geschäftsmodell beruht auf Personal, Kameras und Software. Mehr als 5.000 Auftragnehmer in sechs Ländern tragen firmeneigene Kopfkameras, während sie kochen, putzen, Autos waschen oder in Restaurants und Hotels arbeiten; Maxinsights rekrutiert sie über Personaldienstleister und steuert sie selbst. Erfasst seien über 2 Millionen Stunden, davon 1,5 Millionen trainingsfertig, bei über 30 Kunden, acht davon mit laufenden Verträgen. Zwei Abnehmer stechen heraus: Sämtliche 200.000 Stunden Ich-Perspektive, mit denen Genesis AI sein Modell GENE-26.5 trainierte, stammen von Maxinsights, und für das World-Action-Modell Dyna-2 von Dyna Robotics ist es der größte Datenlieferant.

MaxLoop adressiert die Kosten. Eigene Hand-Tracking-Modelle prüfen jede Aufnahme auf Sichtbarkeit, Aufgabenerfüllung und Synchronisierung; die Prüfkosten seien um rund 80 Prozent und das menschliche Prüfteam um 90 Prozent gesunken, Rückmeldungen kämen am selben Tag statt nach ein bis zwei Wochen, die Kapazität liege bei 450.000 Stunden im Monat. MaxGlove, gemeinsam mit Genesis AI entwickelt, soll erfassen, was Kameras nicht sehen. Marktübliche Handschuhe bräuchten lange Kalibrierung und lieferten nur 10 bis 20 Minuten nutzbare Daten am Tag; Ziel sind 1 Million Stunden Kraftdaten im Jahr 2027.

In der MEKAWIRE-Datenbank entspricht die Runde exakt dem Pre-Seed über 30 Mio. US-Dollar, den das Zürcher Startup Enact für Tast- und Kraftdaten am selben Tag meldete, und der Hälfte der Serie B über 60 Mio. US-Dollar von Mecka vom 7. Oktober. Kapital wandert von den Robotermodellen hinunter zu den Daten, die sie trainieren. Für europäische Anbieter wie Enact und Genesis AI mit Standort Paris heißt das, dass Datenerhebung zum eigenen Geschäftsfeld wird, nicht nur zur Vorstufe der Modellentwicklung. Warum solche Daten knapp sind, erklärt der MEKAWIRE-Erklärtext zu VLA-Modellen.

Offen bleibt einiges: Umsätze nennt die Mitteilung nicht, und die Länderzahl ist uneinheitlich (sechs Länder für die Auftragnehmer, acht in der Unternehmensbeschreibung). Menschliche Videos müssen zudem in Roboterbewegungen übersetzt werden; deshalb könnten die Kraftdaten von MaxGlove wichtiger werden als eine weitere Million Stunden Video. Das Ziel für 2027 ist der erste Prüfstein.