Amazon nimmt seinen millionsten Roboter in Japan in Betrieb und startet DeepFleet, ein KI-Modell, das die Fahrzeiten der Flotte um 10 Prozent senken soll

Amazon setzt in seinem Logistiknetz inzwischen mehr als eine Million Roboter ein. In einem Beitrag im Unternehmensnewsroom vom 1. Juli 2025 schrieb Scott Dresser, Vice President von Amazon Robotics, der millionste Roboter sei an ein Fulfillment Center in Japan ausgeliefert worden und gehöre nun zu einer Flotte, die in mehr als 300 Einrichtungen weltweit arbeitet. Im selben Beitrag stellte Amazon DeepFleet vor, ein generatives KI-Basismodell, das die Bewegungen der Roboter in einem Gebäude koordiniert. Es soll die Fahrzeiten der Roboterflotte um 10 Prozent verbessern.

Das Wachstum ist beachtlich. Am 18. Oktober 2023 hatte Amazon von mehr als 750.000 Robotern gesprochen, die mit den Beschäftigten zusammenarbeiten. Zwischen beiden Angaben kamen in rund 20 Monaten 250.000 Maschinen hinzu, ein Plus von etwa 33 Prozent nach MEKAWIRE-Berechnung. Wie sich die Flotte auf Robotertypen verteilt, wie viele Einheiten in einzelnen Gebäuden stehen und was das Programm gekostet hat, legte Amazon nicht offen. Eine Million Roboter verteilt auf 300 Standorte ergibt im Schnitt höchstens etwa 3.300 Roboter je Standort, ebenfalls nach MEKAWIRE-Berechnung; da Amazon nur von mehr als 300 Standorten spricht, ist der Wert eine Obergrenze.

Amazon beschreibt DeepFleet als Verkehrsleitsystem für die Lagerhallen. Das Modell sagt voraus, wie sich Roboter bewegen und wo sich Staus bilden, damit Routen an Engpässen vorbeigeplant werden können. Gebaut wurde es nach Konzernangaben mit Amazon SageMaker und weiteren AWS-Werkzeugen auf Basis eigener Daten zu Warenbewegungen; es lerne im Betrieb weiter. Schnellere Roboter bedeuten aus Sicht des Unternehmens eine schnellere Auftragsabwicklung und geringere Betriebskosten. In den Zahlen zum zweiten Quartal am 31. Juli wiederholte Amazon die 10 Prozent und schrieb, DeepFleet lasse die mehr als eine Million Roboter bessere Wege finden und Engpässe verringern.

Technische Einzelheiten folgten am 11. August. Joey Durham, Senior Manager für angewandte Wissenschaft bei Amazon Robotics, erläuterte im Blog Amazon Science und in einem Papier auf arXiv, dass das Team mit Millionen Stunden an Daten aus Fulfillment- und Sortierzentren vier Architekturen verglichen hat. Am besten schnitt ein robotenzentriertes Modell mit 97 Millionen Parametern ab, das jeden Roboter zusammen mit den nächsten 30 Robotern, 100 Rasterzellen und 100 Objekten betrachtet. Ein Modell mit 840 Millionen Parametern, das Roboter und Hallenboden getrennt kodiert, lag bei einer Zeitmetrik vorn; ein graphbasiertes Modell mit 13 Millionen Parametern hielt für seine Größe gut mit, ein bildbasierter Ansatz mit Bodenzellen als Pixel funktionierte dagegen nicht gut. Mit mehr Trainingsdaten wurden die Ergebnisse besser, was die Bezeichnung Basismodell rechtfertigt. Zunächst dienen die Modelle der Stauvorhersage; langfristig sollen sie Robotern konkrete Kommissionieraufträge zuweisen.

Amazon setzt seit 2012 Roboter im Versandnetz ein. Zur Flotte gehören heute Hercules-Antriebseinheiten, die bis zu 1.250 Pfund Ware heben, Pegasus-Roboter, die einzelne Pakete auf Präzisionsförderbändern transportieren, und Proteus, nach Amazons Worten der erste vollständig autonome mobile Roboter des Konzerns, der sicher zwischen Menschen arbeitet. Im Oktober 2024 eröffnete Amazon in Shreveport im US-Bundesstaat Louisiana einen fünfstöckigen Standort mit mehr als 3 Millionen Quadratfuß und zehnmal so viel Robotik wie in älteren Anlagen. Dort sanken die Bearbeitungszeiten laut Amazon um bis zu 25 Prozent, für die Spitzensaison erwartete der Konzern um 25 Prozent bessere Kosten je Auftrag. Im Quartalsbericht hob Amazon zudem Vulcan hervor, seinen ersten Roboter, der Sehen und Tasten verbindet.

Kein externer Anbieter kommt an diese Größenordnung heran. Die norwegische AutoStore meldete am 14. August rund 1.750 installierte Systeme bei etwa 1.250 Kunden, der Umsatz im zweiten Quartal sank jedoch um 13,1 Prozent auf 133,9 Millionen Dollar. Geek+ aus China, seit Juli 2025 in Hongkong notiert (Code 2590), meldete am 29. August mehr als 66.000 eingesetzte Roboter in über 40 Ländern und Regionen sowie einen Halbjahresumsatz von 1,025 Milliarden Yuan, 31,0 Prozent mehr. Symbotic steigerte den Umsatz im dritten Geschäftsquartal um 26 Prozent auf 592 Millionen Dollar. Das Robotiksegment von Teradyne mit Universal Robots aus Dänemark und MiR setzte im zweiten Quartal 75 Millionen Dollar um.

Für europäische Intralogistiker und den Mittelstand verschiebt sich damit der Wettbewerb von der Hardware zur Flottensoftware. Anbieter von Lagertechnik und fahrerlosen Transportsystemen verkaufen ihre Anlagen an viele Kunden, deren Daten getrennt bleiben, und können deshalb kaum Bewegungsdaten in Amazons Größenordnung bündeln. Zur Beschäftigung verweist Amazon auf Weiterbildung: Seit 2019 seien mehr als 700.000 Beschäftigte qualifiziert worden, und die neuen Standorte bräuchten 30 Prozent mehr Personal in Instandhaltung, Zuverlässigkeit und Technik.

Offen bleibt die Messmethode. Die 10 Prozent stammen von Amazon selbst; Basiswert, betroffene Standorte und Wirkung in der Spitzensaison nannte der Konzern nicht. Das arXiv-Papier spricht von Trainingsdaten aus Hunderttausenden Robotern, DeepFleet deckt also offenbar noch nicht die gesamte Flotte ab. Ob Amazon das Modell über AWS auch anderen Lagerbetreibern anbieten wird, ist ebenfalls offen.

Als Nächstes zählen die Quartalszahlen Ende Oktober 2025, die Spitzensaison im vierten Quartal, in der sich kürzere Fahrzeiten im Durchsatz zeigen müssten, und Belege dafür, dass DeepFleet von der Stauvorhersage zur Auftragszuweisung übergeht.