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Audiochip-Entwickler Iron Device steigt in Tesollos Roboterhand-Projekt über 5,25 Mrd. Won ein und bringt KI-Rechenleistung in die Hand

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PartnerschaftIron Device

Der koreanische Fabless-Chipentwickler Iron Device entwickelt nach eigenen Angaben vom 15. Oktober ein stromsparendes On-Device-KI-Modul für Roboterhände von Tesollo, im Rahmen eines staatlichen Projekts über rund 5,25 Mrd.

Won bis Ende 2029, wie TheElec berichtete. Ziel sind rund 59 Prozent weniger Fläche als NVIDIAs Jetson Orin Nano, etwa dreifache Effizienz pro Watt und höchstens 20 ms vom Sensor bis zum Motor; eine Pressemitteilung gibt es nicht.

Iron Device, ein koreanischer Fabless-Entwickler von Audioverstärkerchips für Smartphones, ist nach eigenen Angaben vom 15. Oktober Mitentwickler in einem staatlichen Projekt für ein KI-Rechenmodul, das direkt in einer Roboterhand sitzt. Das berichtete TheElec. Konsortialführer ist der Handhersteller Tesollo, beteiligt sind außerdem die Hanyang University ERICA und das Korea Institute of Robotics and Technology Convergence. Eine Mitteilung auf der Website von Iron Device fehlt; die Angaben stammen aus dem Bericht.

Die Ziele: 59 Prozent kleiner, dreimal effizienter

Das Projekt des Ministeriums für Handel, Industrie und Ressourcen hat ein Gesamtbudget von rund 5,25 Mrd. Won und läuft von August 2026 bis Ende 2029. Iron Device soll ein System-on-Chip mit CPU, GPU und NPU entwickeln, das gegenüber NVIDIAs Jetson Orin Nano rund 59 Prozent weniger Fläche belegt und etwa die dreifache Rechenleistung pro Watt erreicht. Ein gemeinsamer Datenpfad soll die Zeit von der Sensorerfassung bis zur Motorsteuerung auf 20 ms oder weniger drücken. Das Modul soll später auch an Humanoid- und Industrieroboterhersteller verkauft werden; Iron Device verspricht Kunden Kostensenkungen von mindestens 25 Prozent.

MEKAWIRE-Analyse

Das eigentliche Produkt ist nicht die Hand, sondern eine koreanische Alternative zu NVIDIAs Edge-Modul für die äußerste Peripherie des Roboters.

Für europäische Greifer- und Handhersteller wie Schunk ist die Frage relevant, ob Rechenleistung künftig im Endeffektor sitzt. Iron Device zielt auf diese kleinste Leistungsklasse. Allerdings ist der Vergleichsmaßstab Jetson Orin Nano eine Plattform von 2023; bis 2029 dürfte NVIDIA nachgelegt haben, und 5,25 Mrd. Won für vier Partner über dreieinhalb Jahre sind wenig.

Roboterhände und Hand-Rechenleistung in Korea (MEKAWIRE-Daten)
  • Iron Device und Tesollo
    Schritt
    KI-Handmodul-Projekt (berichtet)
    Datum
    15.10.2026
    Offengelegte Zahl
    5,25 Mrd. Won bis Ende 2029
  • Tesollo
    Schritt
    KB Securities als Börsenbegleiter (berichtet)
    Datum
    14.10.2026
    Offengelegte Zahl
    Über 1.000 Einheiten bis Ende 2026 erwartet
  • AIDIN Robotics
    Schritt
    Strategische Runde mit HD Hyundai Robotics und Samsung Ventures
    Datum
    11.09.2026
    Offengelegte Zahl
    16 Mrd. Won
  • Wonik Robotics
    Schritt
    Allegro Hand V6 F, fünf Finger, 20 Freiheitsgrade
    Datum
    07.09.2026
    Offengelegte Zahl
    Nicht offengelegt
  • Intel
    Schritt
    Robotik-SoC Razer Lake AX geplant (berichtet)
    Datum
    16.10.2026
    Offengelegte Zahl
    Rund 700 TOPS, 2028

Unternehmensangaben und Medienberichte; berichtete Punkte vom Unternehmen unbestätigt.

Stand: 16. Okt. 2026

Positives Szenario: Der börsenwillige Tesollo wird erster Abnehmer. Negatives Szenario: Das Modul bleibt 2029 ein Projektergebnis neben neuen Chips von NVIDIA, Intel und Qualcomm. Zu beobachten sind erste Mustermodule, Tesollos Börsenantrag und Koreas Haushalt 2027 für Humanoid-Kernkomponenten.

Gute oder schlechte Nachricht für das Unternehmen?

 

Eckdaten
Quelle
Bericht von TheElec vom 15.10.2026, keine Pressemitteilung
Projekt
On-Device-KI für Roboterhände, Ministerium für Handel, Industrie und Ressourcen
Budget und Laufzeit
Rund 5,25 Mrd. Won, August 2026 bis Ende 2029
Konsortium
Tesollo (Führung), Iron Device, Hanyang University ERICA, KIRO
Ziele
Rund 59 % weniger Fläche, etwa 3-fache TOPS/W gegenüber Jetson Orin Nano, höchstens 20 ms Latenz
Quellen
MEKAWIRE Intelligence
  1. 01

    Warum das wichtig ist

    Inferenz in der Hand verkürzt den Regelkreis beim taktilen Greifen und entlastet den Zentralrechner.

  2. 02

    Wettbewerbsanalyse

    NVIDIA Jetson ist Standard, Intel kündigt einen Robotik-SoC für 2028 an. Ein eigenes Produkt für die Endeffektor-Klasse fehlt bislang.

  3. 03

    Bewertungskontext

    Außer dem Projektbudget sind keine Finanzierungsdaten bekannt.

  4. 04

    Folgen für die Lieferkette

    Foundry, Fertigungsprozess und Speicherpartner sind nicht genannt.

  5. 05

    Worauf jetzt zu achten ist

    Erste Muster, Tesollos Börsengang, koreanische Förderprogramme 2027.

  6. 06

    Analystensicht

    Geringe Zuversicht: Ziele plausibel, Zeitplan lang, Vergleichsplattform alt.

  7. 07

    Offene Fragen

    Welcher Prozess und welche Foundry? Setzt Tesollo das Modul in Seriengeräten ein? Gibt es eine offene Software-Toolchain?