Dream to Remember: Continual Steering of Generalist Robot Policies with World Models
Noch nicht auf Deutsch verfügbar: Anzeige im englischen Original.
Aus dem Abstract
Generalist robot policies are trained with imitation learning and are bounded by the quality and coverage of their demonstrations. Reinforcement learning can improve and extend them, either by fine-tuning the policy weights or by training a small module to steer the input noise of a frozen generative policy.
Aus dem Abstract. Unsere Zusammenfassung folgt.
Der Volltext wird hier nicht wiedergegeben, weil die Lizenz der Studie das nicht erlaubt. Das Original steht auf arXiv.