グーグル・ディープマインド、ロボット向け「Gemini 4 Argon」を公開 身体性推論テストで87%
グーグルは13日、開発者ブログで、ロボット向けの汎用物理推論モデル「Gemini 4 Argon」が身体性推論ベンチマーク(ERQA)で推論のみにより87%を記録し、他のフロンティアモデルをすべて上回ったと発表した。公開例ではボストン・ダイナミクスの四脚ロボット「Spot」を操り、足踏み式ゴミ箱を踏んで缶を捨てる動作をMuJoCoのデジタルツインで練習してから実機で行ったほか、ロボットアームの事前学習なしの制御や、ロボットのカメラ映像、一人称の人間動画、手描きスケッチから物理特性を合わせたシミュレーションを構築した。AI StudioとAntigravityでGoogle AI Ultra契約者向けに、Gemini APIの有料枠ではgemini-4-argonとして即日提供する。翌日には独NEURAロボティクスも自社基盤モデル「Neuron AI」を発表し、MEKAWIREが追う2社のロボット頭脳が24時間以内に相次いだ。ロボット本体に強みを持つ国内メーカーにとっては、頭脳を外部APIで調達する選択肢が現実味を帯びてきた。
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