MEKAWIRE
上級arXiv

Beyond Successful Robot Demonstrations: Learning from Human Interactions and Modeling Failure Dynamics

Peiyan Tu, Cong Wang, Hanxin Zhu, Xin Jin, Zhibo Chen
日本語版は未提供のため、英語原文で表示しています。
要旨より

Action-conditioned world models offer a promising foundation for generalist robotic intelligence by predicting the consequences of actions. However, existing robotic datasets provide limited coverage of the diverse interaction dynamics required for generalizable world modeling.

要旨より。当社による要約は作成中です。

この論文はライセンス上、全文を転載できないため、要約と原文へのリンクのみを掲載しています。