MEKAWIRE
上級arXiv

DemoStream: Batched Task-and-Motion-Plan Optimization for Automated Learning from Demonstration

Caelan Garrett, Neel Jawale, Fabio Ramos
日本語版は未提供のため、英語原文で表示しています。
要旨より

Learning from demonstration is an effective strategy for endowing robots with manipulation capabilities but requires training on datasets comprised of massive amounts of demonstrations. Existing demonstration collection approaches either require constant human involvement, for example, via teleoperation or are specialized for a single task.

要旨より。当社による要約は作成中です。

この論文はライセンス上、全文を転載できないため、要約と原文へのリンクのみを掲載しています。