Real-to-sim-to-real data generation for manipulation中級
AutoRSR:実作業空間のスキャンからシミュレーション学習データを自動生成するReal-to-Sim-to-Real手法
ロボットアームに作業を教えるには通常、人が100回以上の教示を行う必要がある。中国人民大学のこのプレプリントは、スマートフォンとカメラ2台で実際の作業空間をスキャンしてシミュレーション上に再構成し、学習データ1,000件を自動生成した。この合成データだけで学習したpi0.5方策は、3課題中2課題で人による教示150件で学習した方策と同じ成功率を示した。