MEKAWIRE
Vereinigte StaatenTochtergesellschaft

Toyota Research Institute

US-Forschungsgesellschaft von Toyota für Robotik, Large Behavior Models zur Robotermanipulation, automatisiertes Fahren und Werkstoffe, mit Standorten in Los Altos und Cambridge, Massachusetts.

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  • 15. Okt. 2026
    Korea lässt 20 Robros-Humanoiden ohne Schutzzaun neben Beschäftigten arbeiten, und die Zaunregel ist auch für Figure, Atlas und BMW der eigentliche Engpass

    Südkoreas Sandbox-Ausschuss hat am 13. Oktober genehmigt, dass Robros 20 Humanoiden bei Nepes, Sungwoo Hitech, HD Hyundai Samho und Delivery Lab neben Beschäftigten einsetzt, unter der Auflage einer Gefährdungsbeurteilung und in Abweichung von einer Zaunpflicht für ortsfeste Industrieroboter. Gemessen an den MEKAWIRE-Daten ist das wenig: Hyundai plant 25.000 Atlas-Roboter, UBTech verkaufte in sechs Monaten 921 Vollgrößen-Humanoiden. Doch Korea ist in unseren Daten der einzige Markt, in dem der Staat formal geregelt hat, wann ein Humanoide neben Menschen arbeiten darf, und genau auf diese Erlaubnis warten die meisten Werkseinsätze, auch in Spartanburg und Leipzig.

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  • 1. Okt. 2026
    Skild AI und Figure führen die größten Finanzierungsrunden für Humanoide und Embodied AI der Jahre 2025 und 2026 an, das Geld wandert vom Roboterkörper zum Robotergehirn

    Die größte von MEKAWIRE verifizierte Finanzierungsrunde für Humanoide und Embodied AI seit Januar 2025 ist die von SoftBank angeführte Series C von Skild AI über 1,4 Mrd. US-Dollar, gefolgt von Figure AIs Series C über 1 Mrd. US-Dollar unter Führung von Parkway Venture Capital. Beide zusammen stehen für 41 Prozent von 5,859 Mrd. US-Dollar aus 22 Runden mit offengelegtem Betrag. Europäische Unternehmen kommen auf 6,0 Prozent, deutsche Konzerne wie Bosch, Schaeffler und Mercedes-Benz beteiligten sich, führten aber keine dieser Runden an.

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  • 1. Okt. 2026
    Was ist ein Vision-Language-Action-Modell (VLA), und wer entwickelt es?

    Ein Vision-Language-Action-Modell (VLA) ist ein einzelnes neuronales Netz, das Kamerabilder und eine Anweisung in natürlicher Sprache liest und daraus die nächsten Motorbefehle eines Roboters erzeugt; es entsteht, indem ein Bild-Sprach-Modell mit Roboterdemonstrationen weitertrainiert wird. Google DeepMind, Physical Intelligence, NVIDIA, Figure AI und Skild AI führen, Europa setzt auf NEURA, Humanoid und Genesis AI, und entschieden wird das Rennen zunehmend über die Kosten von Handlungsdaten.

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  • 16. Apr. 2026
    Toyota Research Institute belegt in Science Robotics per Blindtest, dass Multitask-Robotermodelle neue Aufgaben mit einem Bruchteil der Daten lernen

    Ein Team aus 82 Forschenden des Toyota Research Institute, der Cornell University und des MIT berichtet in Science Robotics vom 15. April 2026, dass multitaskfähige Large Behavior Models auf Basis von Diffusion Policy in verblindeten, randomisierten Versuchen besser und robuster abschneiden als Einzelaufgabenmodelle und deutlich weniger aufgabenspezifische Daten brauchen. Die Vorabfassung nennt rund 1700 Stunden Demonstrationsdaten aus mehr als 500 Aufgaben und 1800 kontrollierte Versuche am realen Roboter.

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  • 17. März 2026
    NVIDIA zeigt GR00T N2 und setzt auf Roboter, die erst Video vorhersagen und dann handeln

    NVIDIA hat auf der GTC am 16. März 2026 GR00T N2 vorgestellt, ein Robotik-Basismodell auf Grundlage der DreamZero-Forschung, das neue Aufgaben in neuen Umgebungen mehr als doppelt so oft lösen soll wie führende VLA-Modelle. GR00T N1.7 mit 3 Milliarden Parametern ging mit kommerzieller Lizenz in den Early Access, NEURA Robotics gehört zu den Anwendern. N2 soll bis Ende 2026 erscheinen.

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  • 12. März 2026
    Rivian-Ausgründung Mind Robotics sammelt 500 Millionen Dollar ein, Rivian verbucht 506 Millionen Dollar Gewinn auf seine Beteiligung

    Mind Robotics, das von Rivian-Chef RJ Scaringe gegründete und geführte Unternehmen für KI-gestützte Industrieroboter, hat am 11. März 2026 eine Series-A-Finanzierung über 500 Millionen Dollar unter gemeinsamer Führung von Accel und Andreessen Horowitz bekanntgegeben, rund vier Monate nach einer Seed-Runde über 115 Millionen Dollar. Laut Rivians Quartalsbericht wurde das Start-up im März entkonsolidiert, die verbleibenden 37,6 Prozent mit rund 569 Millionen Dollar zum Series-A-Ausgabepreis bewertet und ein Gewinn von 506 Millionen Dollar gebucht. Nach Berechnung von MEKAWIRE entspricht das einem Eigenkapitalwert von etwa 1,51 Milliarden Dollar.

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  • 19. Feb. 2026
    Toyotas kanadische Werke mieten nach Pilotphase Digit-Humanoiden von Agility Robotics

    Toyota Motor Manufacturing Canada hat mit Agility Robotics einen Robots-as-a-Service-Vertrag geschlossen und setzt Digit-Humanoiden in Fertigung, Lieferkette und Logistik der Werke Cambridge und Woodstock in Ontario ein. Stückzahl, Vertragswert und Laufzeit nannten beide Seiten nicht. Während BMW mit Figure, Mercedes-Benz mit Apptronik und Hyundai mit Boston Dynamics arbeiten, kauft Toyota in Kanada die Leistung als Dienst ein.

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  • 6. Jan. 2026
    Mobileye zahlt 900 Millionen Dollar für Mentee Robotics, das Humanoiden-Start-up unter Vorsitz des eigenen Konzernchefs

    Mobileye hat am 5. Januar 2026 die Übernahme des israelischen Humanoiden-Entwicklers Mentee Robotics für 900 Millionen Dollar in bar und Aktien vereinbart und am 3. Februar vollzogen. Laut Pflichtmitteilungen erhält Vorstandschef Amnon Shashua, zugleich Mentee-Vorsitzender und Mitgründer, rund 341 Millionen Dollar, Technikvorstand Shai Shalev-Shwartz rund 118 Millionen Dollar; 90 Prozent der Gründeraktien werden erst nach zwei und vier Jahren frei. Mentee plant Kundenpiloten ohne Fernsteuerung 2026 und Serienfertigung 2028.

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  • 21. Aug. 2025
    Boston Dynamics und Toyota-Forscher steuern Hände und Füße von Atlas mit einem einzigen Verhaltensmodell

    Boston Dynamics und TRI zeigen den Humanoiden Atlas bei einer langen Werkstattaufgabe, gesteuert von einem einzigen Large Behavior Model für Gehen und Greifen. Das Modell mit 450 Millionen Parametern läuft mit 30 Hertz und lernt neue Abläufe aus VR-Teleoperation statt aus neuem Code. Erfolgsquoten und Datenmengen wurden nicht genannt.

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  • 23. Apr. 2025
    Physical Intelligence lässt mit π0.5 Roboter in fremden Wohnungen Küchen und Schlafzimmer aufräumen, 97,6 Prozent der Trainingsdaten stammen aus anderen Quellen

    Das kalifornische Start-up Physical Intelligence hat am 22. April 2025 das Vision-Language-Action-Modell π0.5 vorgestellt. Mobile Zweiarmroboter räumten damit in drei Wohnungen, die nicht im Trainingsdatensatz vorkamen, Zimmer in 10 bis 15 Minuten auf. Das Unternehmen führt die Generalisierung auf gemeinsames Training mit Daten anderer Roboter, aus dem Web und aus gesprochenen Anleitungen zurück.

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